Chi siamo
Il progetto SIAM si propone di sviluppare e validare metodologie di intelligenza artificiale (IA) per applicazioni multidisciplinari. Coinvolgendo esperti in svariate discipline quali
computer vision, machine learning, ricerca operativa, medicina legale e psicologia applicata, SIAM mira a creare soluzioni IA multimodali innovative per analisi complesse. Tali
tool saranno applicati a casi reali, quali ad esempio la determinazione delle dimensioni ossee in resti umani e l'analisi delle ferite da arma da fuoco e da taglio. Innovativi
metodi di analisi multimodale verranno implementati per determinare condizioni come la privazione del sonno, stati alterati di coscienza, l'uso di sostanze di individui ed
elementi psicopatologici. Gli obiettivi finali sono migliorare l'accuratezza delle misurazioni antropometriche e della classificazione delle ferite in ambito forense, ridurre il
rischio, migliorare il monitoraggio delle condizioni psicologiche e psicopatologiche in maniera automatizzata.
Principal Investigator: Prof. Alessandro Ortis, RTDb presso l'Università di Catania, in possesso dell'Abilitazione Scientifica Nazionale per il ruolo di professore di seconda fascia nel SSD INF/01.
Membro di IPLAB (Image Processing Laboratory) per il quale svolge diverse attività di ricerca in progetti finanziati, organizzazione di eventi scientifici e di formazione a livello nazionale ed internazionale. Senior Member di IEEE, membro CVPL, membro di REPRISE, membro CINI e dei laboratori nazionali su Smart Cities, Artificial Intelligence and intelIigent Systems e Cybersecurity.
Progetto finanziato dal Piano di incentivi per la ricerca di Ateneo 2024/2026 (Pia.ce.ri.). Linea di Intervento 1, Università degli Studi di Catania.