Computer Vision

Corso di Laurea Specialistica in Informatica

A.A. 2008-2009

Docente: Sebastiano Battiato

 Orario:  Mercoledi' 9.00-11.00 e Venerdì 10.00-12.00 (AULA 2)

    Avvisi:  

- Le lezioni avranno inizio Mercoledi' 18 Marzo 2009

- E' On-line il percorso formativo Multimedia & Data Processing

bulletProgramma del Corso e Modalità d'Esame
bulletProgetti SW
bulletParte 1- Introduzione
bulletParte 2- Camera Calibration 
bulletParte 3 - Stereo Vision  
bulletParte 4- Edge Detection 
bulletParte 5 - Hough Transform
bulletParte 6- Feature Points: Corner, SIFT
bulletParte 7 - Segmentazione
bulletParte 8 -Texture
bulletParte 9 -Video Stabilizzazione Digitale
bullet Parte 10 - Seminari: CBIR, Image/video Forensics, Image Understanding by BOVW

Programma del Corso e Modalità d'Esame

Il corso si propone di approfondire teorie e tecniche specificatamente rivolte alla visione artificiale con una serie di applicazioni.

La prima parte del corso verterà su: Modelli di Formazione dell’Immagine, Filters and Features: Edges, Texture, Laplacian Pyramid,Corner Detection (Harris, …), SIFT(Teoria e Applicazioni), Tecniche di Segmentazione (Thresholding, Seeded Region Growing, Statistical Region Merging, ..)

La seconda parte del corso è dedicata allo studio di Classificazione automatica di scene e Modelli probabilistici applicati alla Visione.

- Infine verranno presetante una serie di applicazioni:CBIR Retrieval, Video Stabilization, ...

L'ultima parte del corso è dedicata (come ogni anno) ad un tema "specialistico" d'approfondimento.

 

Libri di testo

Letture consigliate

Elaborazione delle Immagini Digitali - R.C. Gonzales, R.E. Woods – Pearson Italia 2008;

Fondamenti di Image Processing - Guida teorico/pratica per l’elaborazione e la codifica di immagini digitali – ISBN: 88-88659-49-8 - EdiArgo 2006; (lnk1, lnk2, lnk3, lnk4)

 

Video Processing and Communication, Y. Wang, J. Ostermann, Ya-Qin Zhang – Prenctice Hall, 2002;

 

Digital Image Processing using MATLAB – R.C. Gonzales, R.E. Woods, S.L.Eddins – Prenctice Hall 2004;  

Techniques and Standards for Image/Video & Audio Coding - K.R. Rao, J.J. Hwang, Prenctice Hall, 1996;

 

Modalità d'esame

Progetto SW personale  da concordare con il docente.

Prove in Itinere con esonero.

Colloquio Orale comprendente la Demo del progetto

Progetti Software

Lista  possibili progetti (pdf)

Torna all'inizio

Parte1 - Introduzione

    Slides: (pdf)

   

Torna all'inizio

Parte 2 - Camera Calibration

    Slides: (pdf1, pdf2)      Appunti sulle parti 1 e 2 (pdf)

    Links: lnk1

Torna all'inizio

Parte 3 - Stereo Vision

    Slides: (pdf3, pdf4)        

    Links: stereo datasets, Geometria Epipolare applet

Torna all'inizio

Parte 4 -Edge Detection

    Slides: (pdf)

   

Torna all'inizio

Parte 5 - Hough Transform

    Slides: (pdf)

    :

Torna all'inizio

Parte 6 - Feature Points: Corner, SIFT e altro

    Slides: (pdf1,pdf2)         

 

Torna all'inizio

Parte 7 - Segmentazione

    Slides: (pdf)

 

Torna all'inizio

Parte 8 -Texture

    Slides: (pdf)

   

Torna all'inizio

Parte 9 - Video Stabilizzazione Digitale

    Slides: (pdf)

   

Torna all'inizio

Parte 10 - Seminari

    Slides: (CBIR, Image/Video Forensics, DigitalForgery, BOVW )

   

Torna all'inizio