(Prof.ssa Rita Cirmi, cirmi@dmi.unict.it)<\/b><\/p>\n
Laboratorio per un\u0092introduzione all\u0092analisi statistica dei dati <\/b>(Prof. Orazio Muscato)<\/b><\/p>\n
Nell\u0092ambito dell\u0092Alternanza Scuola \u0096 Lavoro, si vuole fornire agli alunni del quinto anno delle scuole superiori un\u0092esperienza sul metodo scientifico in ambito universitario e, pi\u00f9 in generale, dell\u0092impegno e delle opportunit\u00e0 derivanti dal proseguire gli studi ai livelli pi\u00f9 avanzati. Tale esperienza verr\u00e0 realizzata attraverso una attivit\u00e0 laboratoriale che ha come oggetto la statistica. Questa disciplina \u00e8 annoverabile tra le scienze di base ed \u00e8 anche uno strumento trasversale a molte discipline scientifiche.<\/p>\n
Con lo sviluppo di internet e delle nuove tecnologie, viviamo in un mondo in cui il numero di informazioni di tipo quantitativo \u00e8 destinato a crescere. L\u0092analisi statistica dei dati pu\u00f2 essere utilizzata per trasformare le informazioni raccolte da osservazioni empiriche in informazioni che accrescano la conoscenza degli individui e delle organizzazioni, con il fine ultimo di prendere le opportune decisioni.<\/p>\n
Obiettivi<\/p>\n
1. Saper organizzare e rappresentare dati statistici;<\/p>\n
4. fare previsioni su scenari futuri;<\/p>\n
Articolazione delle attivit\u00e0<\/p>\n
1. Rappresentazioni numeriche e grafiche di dati statistici<\/p>\n
2. Indici di tendenza centrale e variabilit\u00e0<\/p>\n
3. Introduzione alle funzionalit\u00e0 del foglio di calcolo elettronico<\/p>\n
4. Analisi di regressione per la previsione di scenari futuri<\/p>\n
5. Sessioni di lavoro: Gli studenti, affiancati dal docente\/tutor universitario e della scuola, suddivisi in piccoli gruppi di lavoro, reperiranno dal web dati relativi a fenomeni sociali di interesse e quindi li analizzeranno\/interpreteranno con le tecniche precedentemente apprese.<\/p>\n
<\/b><\/p>\n
Laboratorio su modelli matematici per la Biologia<\/b> (M.A. Ragusa)<\/p>\n
I modelli matematici permettono sia una migliore comprensione dei meccanismi biologici,<\/p>\n
sia la formulazione di predizioni quantitative, oltre che qualitative, sul comportamento del<\/p>\n
sistema biologico.<\/p>\n
Il progetto mira ad offrire degli esempi in cui la modellizzazione matematica non si limiti<\/p>\n
a descrivere in modo astratto una situazione gi\u00e0 ben studiata biologicamente, ma possa offrire una comprensione ulteriore e delle capacit\u00e0 di predizione. Sono selezionati problemi diversi tra loro, da affrontare con metodi matematici abbastanza simili, allo scopo di non richiedere troppo sforzo \u201ctecnico\u201d da parte dello studente.<\/p>\n
Obiettivi<\/p>\n
Articolazione delle attivit\u00e0<\/p>\n
1. Introduzione ai modelli matematici: gli studenti studieranno e sapranno interpretare alcuni modelli matematici applicati alla Biologia.<\/p>\n
2. Introduzione a importanti modelli matematici per la Biologia: gli studenti approfondiranno lo studio di funzioni esponenziali e logaritmiche nonch\u00e9 le loro molteplici applicazioni alla modellistica ambientale.<\/p>\n
3. Sessioni di lavoro: Gli studenti, affiancati da docenti\/tutor universitari, progetteranno attivit\u00e0 divulgative da presentare agli studenti di altre classi degli istituti frequentati.<\/p>\n
Il laboratorio, della durata di 20 ore, \u00e8 rivolto ad alunni dei licei (classico, scientifico o psico-pedagogico) e degli istituti tecnici.<\/p>\n
Numero massimo di allievi: 20<\/p>\n
Periodo di svolgimento: <\/b>Febbraio-Aprile 2020.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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