Multimedia per Dispositivi Mobile

Corso di Laurea in Informatica

A.A. 2008-2009

 Orario:  Martedì - Giovedì 15.00 - 17.00 (Aula 3)

    Avvisi:  

- Le lezioni avranno inizio Martedì 17 Marzo 2009

- La lezione di Giovedì 19 Marzo è sospesa. Le lezioni riprenderanno Martedì 24.

- E' On-line il percorso formativo Multimedia & Data Processing

	Programma del Corso e Modalità d'Esame
	Parte 1- Introduzione a Matlab, ImageJ (plugins)
	Parte 2- Sensori, Ottica, Autofocus, AutoExposure
	Parte 3 - Color Interpolation
	Parte 4 - Noise Reduction
	Parte 5 - Color Management
	Parte 6 - Codifica
	Parte 7 - Applicazioni

Programma del Corso e Modalità d'Esame

Il corso si propone di approfondire teorie e tecniche specificatamente rivolte all'Image Processing applicato ai dispositivi mobile.

Verranno trattate tematiche e algoritmi legate alle fasi di: pre-processing, color interpolation, noise management, codec still-video,

Applicazioni

N.B.: Pur non essendo previste specifiche propedeuticità è fortemente sconsigliata la frequenza agli studenti che non abbiano ancora superato l'esame di Interazione e Multimedia

Libri di testo

Single-Sensor Imaging: Methods and Applications for Digital Cameras, Ed. R. Lukac – CRC Press,2008

Image Sensors and Signal Processing for Digital Still Cameras  - J. Nakamura – CRC Press, 2006;

Elaborazione delle Immagini Digitali  -R.C. Gonzales, R.E. Woods – Pearson Italia 2008;

Fondamenti di Image Processing - Guida teorico/pratica per l’elaborazione e la codifica di immagini digitali – S.Battiato, F.Stanco - ISBN: 88-88659-49-8 - EdiArgo 2006;(lnk1, lnk2, lnk3, lnk4)

Letture consigliate

Video Processing and Communication, Y. Wang, J. Ostermann, Ya-Qin Zhang – Prenctice Hall, 2002;

Digital Image Processing using MATLAB – R.C. Gonzales, R.E. Woods, S.L.Eddins – Prenctice Hall 2004;  

Fundamentals of Multimedia – Ze-Nian Li, M.S. Drew - Prenctice Hall 2004;  

Techniques and Standards for Image/Video & Audio Coding - K.R. Rao, J.J. Hwang, Prenctice Hall, 1996;

Modalità d'esame

Introduzione al Corso

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Parte1 -Introduzione a Matlab, ImageJ (plugins)

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Parte2 -Sensori, Ottica, Autofocus, AutoExposure

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Parte 3 - Color Interpolation

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Parte 4 - Noise Reduction

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Parte 5  - Color Management-

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Parte 6 - Codifica

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Parte 7 - Applicazioni

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