CORSO DI LAUREA MAGISTRALE IN
SOCIOLOGIA
UNIVERSITA' DI CATANIA
LM88
Strumenti
per la gestione di basi di dati
Introduzione
alle tecniche di data/text mining
Prof. Giovanni Giuffrida
Anno Accademico 2010-2011
·
Il ricevimento si
tiene ogni mercoledì mattina dalle 10 alle 13.
Eventuali variazioni verranno comunicate anzitempo
nella sezione “Avvisi”
Il corso intende
dare una panoramica dei sistemi di gestione delle basi
di dati sia da un punto di vista teorico che pratico. L’enorme quantità di dati
di tipo “sociale” oggi disponibile rende necessaria una corretta gestione
informatica di tali dati al fine di poter comprendere al meglio ed analizzare in maniera più proficua i fenomeni sociali che
possono essere estratti da questa enorme quantità di dati. Strumenti quali Facebook, la lettura di quotidiani online, lo scambio di
email, ecc., forniscono oggi allo scienziato sociale
una nuova dimensione di analisi difficilmente gestibile con tecniche
convenzionali per via della numerosità dei dati stessi. Si vuole inoltre dare una panoramica delle
tecniche informatiche e degli algoritmi di analisi di
basi di dati di grandi dimensioni al fine di scoprire correlazioni esistenti
tra i dati. Negli ultimi anni queste tecniche si sono via via consolidate per
l’aumento imponente della quantità di dati raccolti in seguito al tracciamento
elettronico delle attività che svolgiamo abitualmente: acquisti al
supermercato, attività sui social media (quali Facebook), accesso a news su Internet, emails,
solo per fare qualche esempio, generano flussi enormi di dati. Analisi accurate
di questi dati permettono di scoprire fenomeni sociali di sicuro interesse per
gli scienziati sociali. Si studieranno sia tecniche di analisi di dati
strutturati (Data Mining Algorithms)
che dati non strutturati (Text Mining
algorithms).
Nessun
prerequisito particolare richiesto.