postheadericon Data Analysis and Management

Programma del Corso

  • Generalità.
  • Alto supporto e alta confidenza. Algoritmo A-Priori. Miglioramenti dell'A-Priori. Algoritmo di Park-Chen-Yu.
  • Basso supporto e alta confidenza. Min-Hashing. Locality-Sensitive Hashing.
  • Web Search. Hub e Authority. Web Mining. Books and authors.
  • Clustering. K-Means. BFR. Fastmap. Antipole clustering. BIRCH. CURE.
  • Sequence matching. Episode mining.
  • HMM - Hidden Markov Models.
  • Alberi decisionali.
  • Berkeley DB.
  • Sistemi di ricerca in Database di oggetti complessi: Algoritmi base per la ricerca tra due componenti chimiche, schema e tool di ricerca in un insieme di strutture chimiche, GraphGrep, Daylight, Frowns.
  • MySQL internals.

Formato di Esame

Prova scritta e Progetto.

 

Testo Consigliati

Slides powerpoint delle lezioni.

 

Last Updated (Friday, 04 March 2011 13:06)

 
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