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Computer Vision (6 CFU) Corso di Laurea Magistrale in Informatica A.A. 2017-2018 Docente: Sebastiano Battiato Orario: Lunedì e Mercoledì 11.00-13.00 (AULA 23)Le Lezioni avranno inizio Lunedì 12 Marzo 2018
: Materiale didattico e testi prove disponibile su STUDIUM
Programma del Corso e Modalità d'EsameIl corso si propone di approfondire teorie e tecniche specificatamente rivolte alla visione artificiale con una serie di applicazioni. La prima parte del corso verterà su: Modelli di Formazione dell’Immagine,
Filters and Features: Edges, Texture, Laplacian Pyramid,Corner Detection (Harris,
…), InterestPoint detection - SIFT(Teoria e Applicazioni), La seconda parte del corso è dedicata allo studio di modelli probabilistici applicati alla Visione.Verranno infine presentate una serie di applicazioni: , Video Stabilization, Face Detection/Recognition, EgoVision, ecc. L'ultima parte del corso è dedicata ad un tema
"specialistico" d'approfondimento
Letture consigliateE. Trucco, A. Verri, “Introductory Techniques for 3-D Computer Vision”, Prentice Hall, 1998 G. Bradski, A. Kaehler, “Learning OpenCV Computer Vision with the OpenCV Library” O'Reilly Media, 2008; Mubarak Shah, "Fundamentals of Computer Vision" (pdf), 1997 R. Hartley and A. Zisserman, “Multiple View Geometry in Computer Vision”, 2004; D. A. Forsyth, J. Ponce, “Computer Vision a Modern Approach”, Prentice Hall PTR, 2002; Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Application, Springer 2010 (lnk) Fondamenti di Image Processing - Guida teorico/pratica per l’elaborazione e la codifica di immagini digitali – ISBN: 88-88659-49-8 - EdiArgo 2006; (lnk1, lnk2, lnk3, lnk4) Elaborazione delle Immagini Digitali - R.C. Gonzales, R.E. Woods – Pearson Italia 2008; Modalità d'esameProve in Itinere con esonero Colloquio Orale comprendente la Demo del progetto | |